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輿情分析如何防止發酵?
更新時間:2019-06-26 14:24:51 點擊數:39 來源:本站

  移動互聯網的快速發展和新媒體的廣泛運用,信息傳播的速度驚人和影響力巨大。對于企業而言,一個負面信息可能會在極快的時間內被成百倍千倍的放大,發酵成輿情危機,對企業可持續發展和后續的戰略造成不可逆的危害。

  微信和微博讓每個用戶都成為了自媒體,個人發布的消息,可以一秒鐘讓30個好友知道,群、朋友圈、微博,是信息快速傳播的介質。有時看似沒有留下傳播痕跡,但可能已經潛在的影響了周圍人對這件事的認知,甚至改變了他們的決定。

  網絡是一個話語權開放的平臺,對其行為約束也比較薄弱,網民在暢所欲言時,有意無意的能夠在短時間內對某個事件的傳播起著至關重要的作用。一旦碰上負面信息,網上傳播就會像“滾雪球”一樣越滾越大。

  在危機起初的24小時內,會以裂變的方式高速傳播,網民無法分辨與謠言。這時,誰的呼聲最高誰就像是事件的,外加產生輿情危機的公司沒有及時作出回應,輿情會因不受控制而發酵。就算產生輿情危機的公司及時做出回應,網民可能也不會罷休,因為這時公眾對回應、處理、態度都有著極為嚴苛的要求,稍有不慎,可能會引發二次危機。不僅破壞企業口碑形象,導致企業利益的受損,甚至對企業未來發展都存在較長時間的影響。口碑形象的修復是需要長時間積累的,原本一個微不足道的負面信息,經過網絡的發酵,其影響力可能超乎你的想象。

  所以,企業時刻關注互聯網口碑傳播是相當重要的。在產生時,及時察覺。在發酵時,精準分析,針對處理,才能有效控制負面往不可控方向發展。

  1、構建企業輿情監測和預警體系,可通過輿情監測系統實時監測互聯網企業口碑,如有負面信息,系統會第一時間預警告知。

  3、對輿情危機事件的信息做出數據化分析,直擊網民的關注點,快速作出回應,解決實際問題,才能有效控制負面輿情。

  面臨復雜的輿情環境和海量的網民信息,單依靠人工實施監測顯然不足。可借助新浪輿情通這樣的輿情大數據服務平臺,24小時無間斷監測,敏感信息及時預警。通過大數據分析精準掌握輿情事件的源頭、媒體觀點、網民關注占比等重要數據。幫助企業面對輿情時,快速準確的做出決策,將負面輿情給企業帶來的損失降到最低。

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